Visitenkarten-Extraktion: KI-basierte Kontakterfassung für Ihr Business

Intelligente Automatisierung für Ihr Business

Das Problem: Zeitverschwendung bei manueller Kontakterfassung

Jeden Tag stapeln sich Visitenkarten auf dem Schreibtisch – vom Messebesuch, Netzwerk-Event oder Geschäftstreffen. Die manuelle Erfassung in CRM-Systeme kostet wertvolle Arbeitszeit: Pro Visitenkarte benötigen Sie durchschnittlich 5 Minuten für Dateneingabe, Validierung und Formatierung. Bei 50 Visitenkarten pro Monat bedeutet das über 4 Stunden reine Verwaltungszeit – Zeit, die für Ihr Kerngeschäft verloren geht.

Unsere KI-basierte Lösung automatisiert diesen Prozess vollständig: Mit Gemini 2.5 Flash und einem flexiblen n8n Workflow extrahieren wir alle Kontaktdaten automatisch – Name, Firma, E-Mail, Telefon, Adresse und Website. Das Ergebnis: Aus 5 Minuten pro Visitenkarte werden 20 Sekunden. Ihre Mitarbeiter gewinnen monatlich bis zu 40 Arbeitsstunden zurück.

Live-Demo: Visitenkarten-Extraktion jetzt testen

Beispiel einer Visitenkarte die per KI digitalisiert wird - Automatische Kontakterfassung mit n8n Workflow

Business Card – Sample 1

Oliver Krause - Datenschutzbeauftragter

Klicke auf diese Demo-Visitenkarte → KI extrahiert automatisch Name, Firma, E-Mail, Telefon → Ergebnis erscheint in der Tabelle.

⚡ 5 Sek/Karte ✅ 95% Genauigkeit 🔗 n8n-Powered
Beispiel einer Visitenkarte die per KI digitalisiert wird - Automatische Kontakterfassung mit n8n Workflow

Business Card – Sample 2

Gabi Graßnick - Bestattungen Graßnick

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Beispiel einer Visitenkarte die per KI digitalisiert wird - Automatische Kontakterfassung mit n8n Workflow

Business Card – Sample 3

Klicke auf diese Demo-Visitenkarte → KI extrahiert automatisch alle Kontaktdaten

Klicke auf diese Demo-Visitenkarte → KI extrahiert automatisch Name, Firma, E-Mail, Telefon → Ergebnis erscheint in der Tabelle.

⚡ 5 Sek/Karte ✅ 95% Genauigkeit 🔗 n8n-Powered
Extrahierte Kontaktdaten (0)
Name Firma E-Mail Telefon Adresse Website Quelle Zeit
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Messbare Ergebnisse & ROI

Zeitersparnis

Bis zu 40 Arbeitsstunden pro Monat bei durchschnittlich 50 Visitenkarten. Aus 5 Minuten pro Karte werden 20 Sekunden – eine Zeitersparnis von 93%.

Erkennungsgenauigkeit

95% Erkennungsgenauigkeit dank modernster KI-Modelle. Automatische Validierung von E-Mail-Adressen und Telefonnummern reduziert Fehlerquoten auf ein Minimum.

Kostenreduktion

Bei einem Stundensatz von 50€ sparen Sie monatlich bis zu 2.000€ Verwaltungskosten. Die Amortisation erfolgt bereits im ersten Monat.

Die Datenqualität wird durch mehrstufige Validierungsprozesse garantiert. Alle extrahierten Kontaktdaten werden automatisch auf Vollständigkeit und Korrektheit geprüft – von E-Mail-Format bis Telefonnummer-Struktur. Exportmöglichkeiten in CSV und JSON ermöglichen nahtlose Integration in bestehende CRM-Systeme wie Salesforce, HubSpot oder Microsoft Dynamics.

DSGVO-Konformität: Datenverarbeitung nach europäischen Standards

Alle Server befinden sich in Deutschland oder der EU, sodass die Datenverarbeitung vollständig den Anforderungen der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) entspricht. Nach erfolgreicher Extraktion werden die hochgeladenen Bilder automatisch gelöscht – keine dauerhafte Speicherung von personenbezogenen Daten. Die extrahierten Kontaktdaten werden ausschließlich in Ihrer Kontrolle gespeichert und können jederzeit gelöscht werden.

Der n8n Workflow kann optional als Self-Hosted-Lösung in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben werden, falls zusätzliche Sicherheitsanforderungen bestehen. Dies bietet maximale Kontrolle über den gesamten Datenverarbeitungsprozess und ermöglicht die Integration in unternehmensinterne Compliance-Richtlinien.

Technologie: Warum n8n & Gemini 2.5 Flash?

n8n ist die ideale Basis für diesen Workflow: Die Open-Source-Automatisierungsplattform bietet maximale Flexibilität für individuelle Anpassungen und kann als Self-Hosted-Lösung in Ihrer eigenen IT-Infrastruktur betrieben werden. Für die Texterkennung nutzen wir Google Gemini 2.5 Flash – ein modernes KI-Modell, das hohe Erkennungsgenauigkeit mit schneller Verarbeitung kombiniert. Die Kombination ermöglicht eine zuverlässige, skalierbare und kosteneffiziente Automatisierungslösung.

Häufige Fragen (FAQ)

Welche KI-Modelle werden für die Visitenkarten-Texterkennung genutzt?

Wir nutzen Google Gemini 2.5 Flash über die Vertex AI API. Dieses moderne KI-Modell kombiniert hohe Erkennungsgenauigkeit (95%) mit schneller Verarbeitung. Die Texterkennung erfolgt vollständig automatisch – von gedruckten Texten bis hin zu handschriftlichen Notizen auf Visitenkarten.

Wie wird der n8n-Workflow in unsere bestehende IT (z.B. CRM) integriert?

Der n8n Workflow kann über verschiedene Wege integriert werden: Webhook-Integration für direkten Datentransfer, CSV/JSON-Export für manuellen Import in CRM-Systeme wie Salesforce, HubSpot oder Microsoft Dynamics, oder REST-API-Anbindung für vollautomatische Synchronisation. Unsere Lösung passt sich flexibel an Ihre bestehende IT-Infrastruktur an.

Ist die Erkennungsgenauigkeit von 95% garantiert?

Die 95% Erkennungsgenauigkeit basiert auf durchschnittlichen Werten bei guter Bildqualität (mindestens 300 DPI, klar lesbare Schrift). Bei optimalen Bedingungen erreichen wir bis zu 98% Genauigkeit. Bei verschwommenen Bildern oder handschriftlichen Notizen kann die Genauigkeit geringer ausfallen. Alle extrahierten Daten werden automatisch validiert (E-Mail-Format, Telefonnummer-Struktur) um Fehlerquoten zu minimieren.

Welche Datenformate (CSV, JSON) werden unterstützt?

Wir unterstützen CSV-Export (kompatibel mit Excel, Google Sheets, alle CRM-Systeme) und JSON-Export für programmatische Integration. Der CSV-Export enthält alle Felder (Name, Firma, E-Mail, Telefon, Adresse, Website) und kann direkt in Ihre CRM-Systeme importiert werden. JSON-Format ermöglicht flexible Weiterverarbeitung über APIs oder automatisierte Workflows.

Wie lange dauert die Verarbeitung einer Visitenkarte?

Die Verarbeitung einer einzelnen Visitenkarte dauert durchschnittlich 20 Sekunden – von Upload bis zu vollständig extrahierten Kontaktdaten. Dies umfasst Bild-Upload, KI-Analyse, Datenextraktion und Validierung. Im Vergleich zur manuellen Erfassung (durchschnittlich 5 Minuten pro Visitenkarte) sparen Sie 93% der Zeit. Bei Batch-Verarbeitung mehrerer Visitenkarten kann die Verarbeitung parallelisiert werden, was weitere Zeitersparnis ermöglicht.

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